Difu100ci@, Revista de difusión científica, ingeniería y tecnologías http://difu100cia.uaz.edu.mx/index.php/difuciencia <p><strong>Difu100ci@. Revista de difusión científica, ingeniería y tecnologías</strong> es una revista electrónica <strong>de acceso libre</strong>, publicada en <strong>un volumen anual</strong> por la <em>Universidad Autónoma de Zacatecas "Francisco García Salinas"</em>, a través de su <em>Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica</em>. Desde <strong>2005</strong>, y con <strong>ISSN: 2007-3585</strong> otorgado por el <em>Instituto Nacional de Derecho de Autor</em>, difunde <strong>contribuciones originales</strong> en ciencia, ingeniería y tecnología, como tutoriales, estudios experimentales, análisis numéricos y estudios de caso.</p> <p>Los artículos son sometidos a <strong>revisión editorial preliminar</strong>, seguida de una <strong>evaluación por pares ciega</strong> realizada por al menos dos especialistas. En caso de discrepancia entre dictámenes, se asigna un tercer revisor. Las decisiones editoriales se basan en la calidad académica y el cumplimiento de los criterios editoriales. Todo el contenido es de <strong>acceso libre</strong>, promoviendo el intercambio global del conocimiento. Se prohíbe la reproducción sin autorización institucional.</p> Universidad Autónoma de Zacatecas es-ES Difu100ci@, Revista de difusión científica, ingeniería y tecnologías 2007-3585 Desarrollo de una aplicación computacional para visualizar y analizar datos del tratamiento con insulina en un adolescente con Diabetes Mellitus Tipo 1 http://difu100cia.uaz.edu.mx/index.php/difuciencia/article/view/365 <p>En este manuscrito se desarrolla una aplicación para analizar el efecto de las insulinas <em>Lispro</em> y <em>Glargina</em> en un adolescente que vive con DMT1 y usó un sensor FreeStyle durante 14 días de experimentación. La acción de ambas insulinas se estima por la programación del perfil farmacocinético a través de su respectivo modelo matemático dinámico. En los resultados se identificaron episodios prolongados de hiperglucemia y posibles ineficiencias en la medicación. Esta aplicación pretende ser una herramienta computacional estratégica para los médicos especialistas en la toma de decisiones sobre el tratamiento de DMT1.</p> Julio Alberto García-Rodríguez Jorge Cuevas-Chávez Roberto Diaz-Velazco Sofía Mireles-S. Guy Cortés-Solares Cynthia Mejía Derechos de autor 2025 Difu100ci@, Revista de difusión científica, ingeniería y tecnologías 2025-08-23 2025-08-23 19 1 1 9