Optimización inteligente de cartera de proyectos sociales para minorías en Chihuahua utilizando cómputo evolutivo

Resumen

Un tema central y polémico con mucha frecuencia en el análisis de políticas públicas es la asignación de fondos para proyectos de grupos minoritarios. Los recursos públicos para el financiamiento de proyectos sociales de este tipo son particularmente muy escasos. Muy a menudo la relación entre el presupuesto solicitado y el que puede ser recibido es abrumadora, ya que es muy poco probable que lo más necesario sea lo que puede ser concedido. Además, los criterios estratégicos (políticos e ideológicos) impregnan la toma de decisiones sobre dichas asignaciones. Para satisfacer estos criterios normativos, que subyacen en cualquiera de las políticas públicas predominantes o la ideología del gobierno, es evidente que debe ser conveniente que tanto para dar prioridad a los proyectos y al desarrollo de carteras de proyectos, éstas deben de ser acordes con principios racionales (por ejemplo, la maximización de los beneficios sociales). Por lo que utilizando Cómputo Bioinspirado (en este caso Firefly Algorithm) se pueden caracterizar como sigue: *Pueden ser, rentables, pero sus beneficios son indirectos, tal vez sólo a largo plazo puede ser visible y difícil de cuantificar. *Aparte de su potencial contribución económica para el bienestar social, no son beneficios intangibles, los que deben ser considerados. *Equidad, en relación con la magnitud del impacto de los proyectos, las condiciones sociales de las personas deben ser consideradas. Se desarrolló una aproximación al problema utilizando optimización inteligente para las cuatro minorías de Chihuahua: Rarámuris, Mennonitas, Mormones e Inmigrantes de la Federación.