Suavizado de señales ECG basado en el algoritmo FIR Iterativo sin sesgo con un horizonte híbrido

Resumen

El electrocardiograma (ECG) es un procedimiento no invasivo que provee información vital acerca del corazón. Así, un análisis de mediciones ECG para extraer características morfológicas es esencial. El principal reto es remover componentes indeseados de la señal ECG sin modificar sus ondas principales. La onda QRS es una de las más dañadas cuando el ECG es procesado con diferentes técnicas. Por eso, se requiere un algoritmo para remover los artefactos sin alterar morfológicamente la onda QRS. En este trabajo, es desarrollado e implementado el algoritmo Iterativo FIR  sin sesgo (I-UFIR) con un horizonte híbrido automático (H-UFIR) con el objetivo de evitar la alteración de la onda QRS. El proceso propuesto muestra una reducción de error comparada con el tradicional I-UFIR. Esta declaración esta basada en el error medio cuadrático y las mediciones de un repositorio gratuito de datos ECG.