Clasificación y detección de niveles de daño de cenicilla polvorienta en plantas cucurbitáceas a través de análisis espectral

Resumen

Este trabajo, propone una metodología para detectar tres niveles de daño por cenicilla polvorienta en cucurbitáceas a través de firmas espectrales. Se consideran hojas en germinación del hongo, hojas con los primeros síntomas y hojas enfermas. Se utilizó una base de datos de firmas espectrales con las longitudes de onda agrupadas en regiones de interés. Se determinó la extracción de características y la reducción de datos con un análisis exploratorio y un análisis de componentes principales. Las bandas de longitud de onda con los datos más descriptivos están entre los rangos de 405-679 nm para la banda visible y 760-988 nm para la banda del infrarrojo cercano. Se obtuvo la detección de los niveles de daño, con una precisión de clasificación de 93.2 % y un valor kappa de 0.81. Este estudio proporciona un modelo que permite establecer características entre las fases de daño de la cenicilla polvorienta en las plantas cucurbitáceas.