Análisis Dinámico del Dolor y Predicción de la Cronificación mediante Señales Fisiológicas

Contenido principal del artículo

José Manuel Moreno Loera
Juan Manuel López Hernández
José Manuel López Villagómez
José Francisco Estrada Segura

Resumen

El dolor forma parte de los principales problemas de salud a nivel mundial, generando repercusiones en la calidad de vida de los pacientes. Si bien existen varias investigaciones dedicadas a la detección y predicción de este padecimiento, estos estudios se centran únicamente en clasificaciones binarias (Dolor/No dolor) del dolor agudo (dolor inmediato). Mientras que existe otra categoría poco estudiada, la cual es el dolor crónico, ese dolor constante que muchas veces se ignora, que puede desde ser un poco molesto hasta significar algo más allá que solo un pequeño dolor inofensivo. Este proyecto pretende detectar aquellas características más significativas y sensibles al dolor, que ayuden a predecir con más exactitud y con un bajo costo computacional, una posible cronificación de dolor basándose en los cambios fisiológicos respecto a los diferentes niveles de intensidad de la etapa aguda, utilizando la base de datos BioVid Heat pain.

Detalles del artículo

Cómo citar
Moreno Loera, J. M., López Hernández, J. M., López Villagómez, J. M., & Estrada Segura, J. F. (2025). Análisis Dinámico del Dolor y Predicción de la Cronificación mediante Señales Fisiológicas. Difu100ci@, Revista De difusión científica, ingeniería Y tecnologías, 19(1), 24-32. Recuperado a partir de http://difu100cia.uaz.edu.mx/index.php/difuciencia/article/view/391
Sección
Encuentro Caxcán de Ciencia, Ingeniería y Aplicaciones Sustentables