Procesando el Reconocimiento de Múltiples Objetos en Tiempo Real Hacia la Implementación para el Reconocimiento de Actividades Humanas Concurrentes Utilizando GPU

Resumen

El presente artículo muestra los resultados preliminares de la implementación de una técnica de visión utilizando la unidad de procesamiento gráfica (GPU), aplicada al reconocimiento de actividades humanas entrelazadas y concurrentes. Se presenta la metodología de la implementación en pruebas realizadas en la unidad central de procesamiento (CPU) y utilizando GPU. Se muestra un ejemplo con el uso de cuatro filtros de correlación con el propósito de reconocer objetos en paralelo. Los resultados de los filtros de correlación son utilizados por el concepto Roaming Beat para dar un significado al comportamiento de los objetos dentro del desarrollo de actividades humanas. Se concluye que el uso de GPU es una opción factible en este tipo de sistemas.