Sistema Computacional para la Estimación del Impacto Ambiental Producido por Proyectos Urbanos

Resumen

En este trabajo presentamos un sistema computacional, a nivel prototipo, para la identificación, caracterización y evaluación de impacto ambiental producido por proyectos de urbanización. El sistema representa y manipula el conocimiento experto del dominio de impacto ambiental a través de la interacción colaborativa de dos importantes técnicas de inteligencia artificial: sistemas expertos y redes neuronales. Los datos de escenarios ambientales, previamente recolectados, son proporcionados al sistema, el cual como resultado produce estimaciones sobre cuáles serían las consecuencias negativas de llevar a cabo un nuevo proyecto urbano. En particular, el sistema computacional utiliza reglas heurísticas para identificar los impactos ambientales, redes neuronales para caracterizarlos y algoritmos para evaluarlos.