Reconocimiento Biométrico de la Palma de la Mano Basado en el Promediado de Filtros de Correlación Simples

Abstract

Este artículo presenta un algoritmo biométrico para reconocer personas en base a la información contenida en la palma de la mano usando la técnica de correlación. Cada imagen de entrenamiento se segmenta en cuatro regiones iguales y donde cada una permanece en su posición original. Mediante el promediado de estas regiones se construye un filtro de correlación para cada persona, la cual se almacena en una base de datos. Dada una imagen de la palma de la mano a reconocer, ésta se correlaciona con cada uno de los filtros de correlación. Si se encuentra alguna coincidencia, entonces se devuelve la identidad asociada a dicho filtro. El algoritmo propuesto fue evaluado con un conjunto de datos que contiene 500 clases diferentes de imágenes de la palma de la mano, alcanzando una tasa de identificación y detección igual a 98.48 %.