Sistema para la obtención y guardado de señales ECG mediante el uso de una tarjeta Raspberry PI

Resumen

Las enfermedades cardiovasculares son una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial y en México, por lo que es importante contar con herramientas de diagnóstico temprano y accesibles. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de bajo costo y alto rendimiento basado en una tarjeta Raspberry Pi 5. El sistema propuesto utiliza un sensor AD8232 para la obtención de las señales y un Arduino UNO para realizar la conversión analógico-digital, mientras que la Raspberry Pi se encarga del procesamiento de los datos y la gestión de la interfaz de usuario. Se desarrolló un script en Python capaz de mostrar la señal ECG en tiempo real, aplicar un filtro pasa banda (0.5–40 Hz) y un filtro notch (60 Hz), además de guardar la señal procesada en formato CSV para su posterior análisis.

Para validar el desempeño del sistema, las señales obtenidas se compararon con las generadas por un simulador profesional de ECG (SKX-2000C) utilizando el algoritmo Pan-Tompkins para la detección de los complejos QRS. Los resultados confirmaron que las señales obtenidas cuentan con la morfología característica de una señal ECG y permiten la detección precisa de los picos R. El sistema desarrollado ofrece una solución económica, portátil y eficiente para el monitoreo y almacenamiento de señales ECG en tiempo real. Gracias a la capacidad de cómputo de la Raspberry Pi 5, el sistema presenta potencial para una ampliacion en un futuro.