Clasificacíon de variedades de planta de pitayo usando imágenes multiespectrales Clasificacíon de pitayo usando imágenes multiespectrales

Resumen

Este estudio aborda la clasificación de variedades de Stenocereus queretaroensis (pitayo) según el color del fruto (rojo, amarillo y naranja) mediante imágenes multiespectrales obtenidas con un dron DJI Mavic 3M. Se construyó un conjunto de datos con características espectrales para entrenar cinco modelos de aprendizaje automático (KNN, SVM, Árbol de Decisión, Bosque Aleatorio y Regresión Logística). Los mejores resultados se lograron con el Árbol de Decisión y la Regresión Logística, alcanzando una exactitud del 70 %, evidenciando que la integración de imágenes multiespectrales, índices de vegetación (NDVI) e inteligencia artificial son herramientas prometedoras para el monitoreo agrícola y la caracterización de plantas.